美国犹他大学电子与计算机工程系Mingxi Liu博士学术报告（2019年5月30日）

报告题目：网络化环境中的控制与优化—从电力与能源系统到网络信息化系统

报告人：Assistant Professor, Mingxi Liu

时间：2019年5月30日上午10：00-11：30

地点：仙林校区自动化学科楼321会议室

主办单位：自动化学院、科研院

报告人简介：

Mingxi Liu博士现为美国犹他大学电子与计算机工程系助理教授。此前，他以NSERC博士后研究员的身份任职于美国加州大学伯克利分校能源与资源组。Mingxi Liu博士于2016年和2012年在加拿大维多利亚大学机械工程系分别获得PhD和MASc学位，并于2010年在哈尔滨工业大学控制科学与工程系获得工学学士学位。

Mingxi Liu博士的研究兴趣包括控制理论、优化算法、机器学习及其在电力与能源系统、智能电网、微电网、信息物理系统、大规模复杂系统、网络化控制系统中的应用。他的研究小组致力于推进具有高社会影响力和公共利益的工程系统应用。目前的研究旨在应对控制系统在分散化和网络化进程中面临的新挑战，其中特别关注研发新的控制和优化框架，以促进电力系统的脱碳和分散化过程、推进交互式能源市场的发展、并促进信息物联网系统的安全性和弹性。

Mingxi Liu博士于2016年和2014年分别获得加拿大政府NSERC Postdoctoral Fellowship和NSERC Postgraduate Scholarship。其研究先后获得加拿大NSERC、美国NSF、加利福尼亚州能源委员会及中国新能源电力系统国家重点实验室的资助。目前担任多家国际期刊审稿人，包括：Proceedings of the IEEE, IEEE Transactions on Control Systems Technology, IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Power Systems, IEEE Transactions on Smart Grid等。

报告摘要：

 传感技术，无线通信和嵌入式系统的快速发展使得大量可控物理设备之间的网络连接和物理连接成为可能，从而物联网得以实现。在物联网中，个体设备通过可控的资源共享和合作以实现系统级目标。从计算和网络安全的角度来看，大规模物理设备和大数据的存在使得传统集中式控制方法不再适用。因此，如何利用本地计算能力将大规模系统级问题拆解成可控的子问题成为新的研究热点。本报告将侧重于讨论分散式和分布式控制和优化方法的设计，并通过以下两个研究项目展示其在电力系统中的应用：（1）配电网络中的分散式电动汽车充电控制;（2）基于模型和无模型方法在恒温控制负载的聚合与控制中的设计与应用。