基于大数据的可视化多网融合综合呈现系统

基于大数据的可视化多网融合综合呈现系统

完成单位：南京邮电大学自动化学院

成果联系人：程艳云职称：副教授

E-mail：chengyyy@163.com

成果介绍：

本系统是基于大数据挖掘技术的可视化多网络融合综合呈现系统，系统充分利用准实时的海量网络KPI数据为基础，以GIS呈现方式直观展现网络性能、用户状况等。系统设计一系列基于大数据应用于无线网络的算法和模型，使用动态模型训练，利用最新的网络数据持续改进分析结果的准确率和稳定性，保证更新的模型的准确率得到持续提升。系统应用于2G、3G、4G移动网络，支持运营商对网络性能精确评估、精确规划、精确建设、精确营销，支持对活跃用户的网络行为等作出有效的评价和预测。系统支持华为、中兴、爱立信、诺西、卡特等多厂家设备，对推进运营商的网络建设规划工作，促进运营质量提升有较大的促进作用。

1．支持当前主流通信设备厂商设备所有2G、3G、4G网络的KPI和话务统计指标；

2．动态模型训练，利用最新的网络数据持续改进分析结果的准确率和稳定性，保证更新的模型基于85%的准确率得到持续提升；

3．研究和开发更有效直观的GIS呈现方式，帮助运营商不同专业人员直观有效地了解相关信息；

4．基于大数据应用于无线网络的算法和模型。

该系统可应用于电信运营商规划、建设、运维和市场管理。